La intel·ligència artificial o IA ha estat una de les principals tendències durant el 2023, i ho continuarà sent aquest any, ja que només estem començant a esgarrapar la superfície de totes les possibilitats que ofereix. D’entrada, com qualsevol gran canvi, la intel·ligència artificial té defensors i detractors, ja que per una banda s’han posat de manifest els grans riscos d’aquesta tecnologia emprada per les mans inadequades, però per l’altra també facilita la tasca de molts professionals, en àmbits tan diferents com la creació artística, la redacció, la investigació de mercats, la medicina, l’ensenyament i fins i tot la millora d’infraestructures viàries o de subministraments.
En el cas de la indústria, la intel·ligència artificial també ha irromput amb força. Si l’automatització i la robòtica ja han suposat avenços impensables fa només unes dècades, la IA està transformant la manera com les empreses dissenyen, produeixen i operen. Quines són les principals àrees on la intel·ligència artificial s’està aplicant a la indústria?
1. Automatització i optimització de tasques
Un dels impactes més significatius de la IA en el sector industrial es reflecteix en l’automatització de la producció. Els sistemes d’IA poden controlar i supervisar processos de fabricació complexos, ajustar automàticament paràmetres per maximitzar l’eficiència i minimitzar els errors. Això no sols augmenta la productivitat, sinó que també redueix els costos i millora la qualitat dels productes.
Es poden automatitzar tasques en diferents àrees, des de gestió d’inventaris, cadena de subministrament, logística o emmagatzematge, fins a tasques en atenció al client, gràcies a xatbots i assistents virtuals que ofereixen atenció 24/365, en recursos humans, optimitzant horaris i assignacions del personal, en màrqueting o en ciberseguretat.
2. Gestió d’inventaris i cadena de subministrament
La IA optimitza la gestió d’inventaris i la cadena de subministrament en analitzar dades en temps real, tendències de la demanda i altres factors per predir les necessitats d’inventari i les rutes de lliurament. Això porta a un ús més eficient dels recursos i a una millor capacitat de resposta a la demanda del mercat. Quins són els usos més habituals?
- Predicció de la demanda: La IA s’utilitza per analitzar dades històriques de vendes, tendències del mercat, estacionalitat i altres factors per preveure la demanda futura de productes. Això permet a les empreses ajustar els nivells d’inventari de manera més precisa i evitar tant la manca d’existències com l’excés d’inventari.
- Planificació de la producció: Permet considerar múltiples variables, com ara la demanda, la capacitat de fabricació i les restriccions de recursos. Els algorismes d’IA poden generar plans de producció òptims que equilibrin l’eficiència amb la capacitat de resposta a canvis a la demanda.
- Gestió d’inventari en temps real: Quan els nivells d’inventari arriben a certs llindars, es poden generar automàticament ordres de reposició o ajustar les rutes de lliurament per garantir que els productes estiguin disponibles quan es necessitin.
- Optimització de rutes de transport: La IA es fa servir per determinar les rutes de lliurament més eficients i els horaris d’enviament. Això estalvia temps i costos de transport, redueix les emissions de carboni i millora la precisió dels lliuraments.
- Gestió de la cadena de subministrament global: La IA facilita la gestió de la cadena de subministrament en entorns globals en considerar factors com les taxes de canvi, les regulacions comercials i els temps de trànsit.
- Detecció de problemes i resolució d’incidències: Pot identificar de manera proactiva retards en la producció o problemes de qualitat, i suggerir solucions. Això permet una resposta ràpida a situacions imprevistes.
- Optimització de la gestió de comandes: Assigna de manera eficient els recursos i coordina els processos de compliment de comandes, des de la recepció fins al lliurament.
- Anàlisi de riscos i resiliència de la cadena de subministrament: La IA s’utilitza per avaluar i mitigar riscos a la cadena de subministrament, com desastres naturals, interrupcions a la cadena de subministrament global o canvis en la demanda del mercat.
3. Control de qualitat
Aquesta és probablement una de les primeres aplicacions de la intel·ligència artificial que es va fer a la indústria, i una de les més esteses. Els sistemes de visió per ordinador i machine learning permeten una inspecció de qualitat precisa i ràpida de productes en línia. La IA pot detectar defectes i anomalies amb més precisió que els mètodes humans, assegurant productes d’alta qualitat i reduint la part de la producció no aprofitable per defectes o les deixalles.
L’aplicació principal és la inspecció visual automatitzada de productes, per detectar defectes i anomalies en superfícies, com ara esgarrapades, esquerdes, abonyegaments o desviacions de forma. Els sistemes de visió per ordinador basats en IA poden analitzar imatges d’alta resolució i prendre decisions en temps real per classificar productes com a acceptables o defectuosos.
Això té aplicacions no només a la indústria manufacturera, sinó en automoció, o a la indústria alimentària, farmacèutica, automotriu, electrònica o construcció, entre d’altres.
4. Optimització energètica
L’optimització energètica és una de les àrees clau on la intel·ligència artificial pot tenir un impacte més gran en l’actualitat, d’una banda a causa de l’increment en el cost dels subministraments d’energia, i de l’altra a la preocupació creixent per la sostenibilitat i el medi ambient.
Por ejemplo, los algoritmos pueden ajustar automáticamente los sistemas de climatización, iluminación y otros equipos para minimizar el uso de energía sin comprometer la eficiencia operativa. Además, pueden predecir la demanda energética, lo que permite planificar la producción y la distribución de energía de manera más eficiente, evitando picos de consumo y costos innecesarios. En el caso de que la empresa utilice fuentes de energías renovables, como paneles solares y aerogeneradores, se utiliza para maximizar la eficiencia y la producción de energía, ya que los algoritmos de IA pueden predecir la generación de energía en función de las condiciones climáticas y la posición del sol o el viento.
Per exemple, els algorismes poden ajustar automàticament els sistemes de climatització, il·luminació i altres equips per minimitzar l’ús d’energia sense comprometre l’eficiència operativa. A més, poden predir la demanda energètica, cosa que permet planificar la producció i la distribució d’energia de manera més eficient, evitant pics de consum i costos innecessaris. En cas que l’empresa utilitzi fonts d’energies renovables, com ara panells solars i aerogeneradors, s’utilitza per maximitzar l’eficiència i la producció d’energia, ja que els algorismes d’IA poden predir la generació d’energia en funció de les condicions climàtiques i la posició del sol o el vent.
5. Disseny i simulació
La intel·ligència artificial (IA) s’utilitza en el disseny i la simulació industrials per accelerar el procés de desenvolupament de productes, optimitzar dissenys i predir el rendiment de sistemes complexos, com ara:
- Disseny de productes: Els algorismes d’IA poden explorar una àmplia gamma de possibles configuracions de disseny i trobar solucions que compleixin els requisits de rendiment i cost. Per exemple, a la indústria automotriu, la IA pot ajudar a dissenyar automòbils més eficients en termes de consum de combustible i seguretat.
- Simulació de processos de fabricació: Això inclou la simulació de processos de fosa, forja, mecanitzat i assemblatge. Els models d’IA poden predir problemes de qualitat, com ara defectes de soldadura o deformacions, abans que passin a la producció real.
- Disseny de xarxes logístiques: Es fa servir per dissenyar xarxes de distribució i rutes de transport eficients. Podeu tenir en compte factors com la capacitat de càrrega, costos de transport, restriccions geogràfiques i demanda de mercat per optimitzar la distribució de productes.
- Disseny de fàbriques intel·ligents: Pot optimitzar la disposició de maquinària i equips, programar robots i sistemes d’automatització, i garantir una operació eficient i segura.
- Disseny de circuits electrònics: S’aplica per optimitzar la disposició de components i traçar connexions de manera més eficient. Això és especialment útil a la indústria de l’electrònica i la fabricació de targetes de circuits impresos.
- Simulació d’impacte ambiental: A la indústria de la construcció i l’enginyeria civil, la IA s’utilitza per avaluar com afectarà un projecte a l’entorn, com la qualitat de l’aire i l’aigua, la biodiversitat i la sostenibilitat.
6. Manteniment predictiu
La IA es fa servir per implementar sistemes de manteniment predictiu que permeten preveure quan és probable que una màquina o equip falli.
En una planta de fabricació, sensors instal·lats a màquines i equips recopilen dades sobre temperatures, vibracions, pressió, corrent elèctric i altres indicadors clau. Els algorismes d’IA analitzen aquestes dades en temps real i poden detectar patrons que indiquen una possible fallida imminent. Si s’identifica un problema potencial, es pot programar un manteniment abans que es produeixi una falla, evitant costosos temps d’inactivitat i reduint els costos de reparació.
La intel·ligència artificial està canviant radicalment el sector industrial en impulsar l’automatització, l’eficiència i la qualitat, i permet a les empreses abordar desafiaments de manera més intel·ligent i efectiva. A més, a mesura que avancin els controls i regulacions al voltant de la IA, podem esperar que els beneficis d’aquesta tecnologia superin amb escreix els riscos i mals usos que es donen actualment.
